期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
用神经网络实现双抽汽轮机的负荷解耦控制及仿真
被引量:
2
Load decoupling control and simulation of steam turbine with double automatic extraction steam by neural network
原文传递
导出
摘要
利用神经网络的任意曲线逼近能力实现双抽汽轮机的解耦控制 ,以某 15MW双抽汽轮机为控制对象 ,建立其动态数学模型 ,用BP网络实现解耦。
作者
吴优福
裘浔隽
机构地区
合肥发电厂
东南大学热能工程系
出处
《能源研究与利用》
2003年第1期29-32,40,共5页
Energy Research & Utilization
关键词
神经网络
双抽汽轮机
动态模型
神经网络
解耦控制
抽汽式汽轮机
热负荷
电负荷
分类号
TK269.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
19
引证文献
2
二级引证文献
7
同被引文献
19
1
黎子锋.
浅谈抽汽式汽轮机电液调节系统的解耦关系与应用[J]
.广西电力,2006,29(4):39-41.
被引量:2
2
纪云锋.
抽汽汽轮机组DEH系统的解耦控制[J]
.液压与气动,2007,31(5):49-50.
被引量:5
3
李宁,李崇祥,戴义平,金伟.
一次调节抽汽透平数字电液控制系统的设计及特性研究[J]
.汽轮机技术,1997,39(4):214-219.
被引量:4
4
陈蓓,田娜,姚培.
基于单神经元自适应PID的水分定量内模解耦控制[J]
.陕西科技大学学报(自然科学版),2008,26(3):91-95.
被引量:5
5
唐丽.
抽汽式汽轮机热电牵连解耦控制的研究与应用[J]
.电站系统工程,2009,25(1):61-63.
被引量:8
6
高希明,孟彦京.
一种基于神经元的解耦控制算法研究[J]
.陕西科技大学学报(自然科学版),2009,27(1):110-113.
被引量:4
7
王迅.
50MW双抽机组解耦策略及调试方案[J]
.中国高新技术企业,2010(15):39-41.
被引量:2
8
张玲,张文苑,郑恩让.
一种模糊解耦控制系统的设计与仿真研究[J]
.计算机仿真,2010,27(8):118-121.
被引量:19
9
张曦,黄卫剑,朱亚清.
汽轮发电机组流量特性试验分析与研究[J]
.控制工程,2013,20(3):460-465.
被引量:21
10
张会,付东翔,王亚刚.
变风量空调系统恒温解耦控制优化[J]
.计算机仿真,2014,31(10):255-258.
被引量:5
引证文献
2
1
李艳,张晓婕,李可可.
双抽汽轮机热电负荷解耦协调控制研究[J]
.陕西科技大学学报(自然科学版),2017,35(1):158-165.
被引量:3
2
李艳,拓福婷,刘丽芳.
单抽汽轮机热电耦合的模糊解耦控制[J]
.陕西科技大学学报,2017,35(3):159-165.
被引量:4
二级引证文献
7
1
杨克俭,刘舒燕,陈定方.
虚拟现实与城市规划[J]
.系统仿真学报,2000,12(3):207-209.
被引量:36
2
李明辉,云卫涛,张孝杰.
基于PID神经元网络的单抽汽轮机解耦分析[J]
.陕西科技大学学报,2017,35(5):168-172.
被引量:1
3
李明辉,云卫涛,张孝杰.
基于双模糊解耦控制的小型汽轮机负荷控制[J]
.热力发电,2018,47(1):112-118.
被引量:6
4
陈爱萍.
基于序列关联度的汽轮机高压缸运行参数优化数值模拟[J]
.科技通报,2017,33(10):125-128.
被引量:1
5
张宇,张利,王坤,周连升,王珊,刘明.
热电联产机组集成吸收式热泵的热电解耦与能耗特性理论研究[J]
.汽轮机技术,2020,62(2):143-146.
被引量:11
6
王晗,郭奇,孟繁哲,李杰,张世超.
预测模糊PID控制在常减压装置中的试验研究[J]
.控制工程,2020,27(9):1495-1501.
被引量:6
7
郑少雄,陈康,范刚,陈克难,高超,戴义平.
超临界抽汽式汽轮机解耦控制特性研究[J]
.动力工程学报,2021,41(3):201-207.
被引量:5
1
李克强:充分利用两个市场两种资源 增强保障能力实现互利共赢[J]
.国土资源,2010(11):5-5.
2
罗春潮,郁飞.
遗传算法与正交试验在一类系统辨识问题中的研究[J]
.华东船舶工业学院学报,2002,16(5):33-37.
3
汪淑奇,黄竹青.
运用BP神经网络实现锅炉的最优化[J]
.湖南电力,1999,19(3):18-20.
被引量:6
4
陈阳,黄友根,王军,付观井,林志良.
基于BP神经网络的轴流风机的性能预测[J]
.风机技术,2015,57(5):26-30.
被引量:2
5
赵林明,王海燕.
逼近水力机械特性的一种新方法[J]
.中国农村水利水电,2006(8):54-56.
被引量:4
6
赵林明,周玉娟.
水轮机混凝土蜗壳型线的逼近方法研究[J]
.水电能源科学,2004,22(1):73-74.
被引量:1
7
马永光,殷喆,马良玉.
基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2006,33(4):5-8.
被引量:11
8
王莉,刘德新.
神经网络在汽油机瞬态空燃比控制中的应用[J]
.天津大学学报,2007,40(11):1367-1371.
被引量:10
9
艾德春.
我国煤炭需求预测神经网络实现[J]
.六盘水师范高等专科学校学报,2009,21(3):34-36.
被引量:2
10
曾蓉,段其昌.
基于模糊RBF神经网络的主汽温控制系统[J]
.重庆电力高等专科学校学报,2007,12(2):38-40.
能源研究与利用
2003年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部