期刊文献+

江苏省未来天然气消费量预测 被引量:3

原文传递
导出
摘要 建立了江苏省能源消费模型 ,并预测了 2 0 0 5年江苏能源消费量和天然气消费量。主要发现是 :(1)今后一段时间内GDP增长速度和能源价格水平是决定能源消费量的主要因素 ;经济结构调整、非国有企业的发展对能源消费量影响有限 ;(2 )江苏省潜在天然气消费量将大于“西气”供应量 ;(3)江苏省使用“西气”的数量取决于“西气”价格 ,“西气”在价格上的竞争力可能是决定“西气东输”成功与否的主要因素 ;(4 )江苏省应该在考虑能源需求全局的基础上 ,决定使用“西气”基础设施的布局。
作者 钱永坤
出处 《能源研究与利用》 2003年第1期8-12,共5页 Energy Research & Utilization
  • 相关文献

同被引文献32

  • 1娄伟,李萌.情景分析法在能源规划研究中的应用[J].中国电力,2012,45(10):17-21. 被引量:15
  • 2包健,赵建勇,周华英.基于BP网络曲线拟合方法的研究[J].计算机工程与设计,2005,26(7):1840-1841. 被引量:21
  • 3张琪.采油工程原理与设计[M].北京:中国石油大学出版社,2006:31.
  • 4Qian Yongkun. Predict natural gas consumption of Jiangsu[J]. En- ergy Research and Utilization, 2003(1): 8-12.
  • 5Luo Dongkun, Xu Ping. Forecasting of natural gas demand based on improved BP neural network[J]. Oil-Gas Field Surface Engi- neering, 2008, 27(7): 20-21.
  • 6吕金涛.基于指数平滑模型的我国天然气消费量预测[J].商场现代化,2012(25):171-172.
  • 7Lii Jintao. Prediction of natural gas consumption based on Expo- nential Smooth Model[J]. Market Modernization, 2012(25): 171- 172.
  • 8Gao Jun, Song Shugui, Wu Peng, Xiong Jing, Li Quanfeng. Mod- eling and application of GM( 1, 1), growth curve and Markov combination to natural gas consumption forecast[J]. Journal of Southwest Petroleum University: Social Sciences Edition, 2012, 14(1): 6-11.
  • 9Akay D, Atak M. Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey[J]. Energy, 2007, 32(9): 1670-1675.
  • 10彭建良.煤炭消费量预测的人工神经网络方法[J].中国矿业大学学报,1997,26(3):63-67. 被引量:4

引证文献3

二级引证文献18

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部