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RBF-PLS模型及其在酸性磷铵料浆氟含量测定中的应用 被引量:1

RBF-PLS model and its application to measuring fluorine's content of acidic ammonium phosphate pulp
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摘要 酸性磷铵料浆中的氟含量在磷铵生产过程中产生重要影响 ,本文通过构建 RBF-PL S网络模型对酸性磷铵料浆中的氟含量进行测定。试验结果表明 ,测定的平均自检相对误差为 3 .98% ,平均预报相对误差为 5.43 % 。 Fluorine's content of acidic ammonium phosphate pulp affects the production of ammonium phosphate. In this paper an RBF\|PLS networks model was proposed and used to measure fluorine's content. Experiment results indicated that the mean error of self\|examination is 3.98 percent and the mean error of prediction is 5.43 percent. The model can be used to predict fluorine's content in the process of ammonium phosphate production.
作者 郑启富
出处 《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第2期216-219,共4页 Journal of Zhejiang University of Technology
关键词 RBF-PLS模型 酸性磷铵料浆 氟含量 测定 径向基函数网络 偏最小二乘回归 磷铵生产 radial basis function networks partial least square regression acidic ammonium phosphate pulp fluorine's content prediction
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