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统计模型在北京市商品房价格预测上的应用 被引量:2

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摘要 作为一个人口大国,住房问题就成为了日常生活中主要问题之一,北京作为首都更是备受瞩目,稍有风吹草动必定引发社会关注,而据有关资料显示北京目前商品房均价格持续领跑全国各省房价并仍在上涨。尽管,随着国家有关政策的提出,房价增长速度受到了一定的制约,但总趋势依然保持增长状态。而现如今,北京城市总体布局规划也在发生着改变,所以对北京市房价的未来趋势进行预测是十分有意义。本文通过对2006-2015年北京市商品房的价格的一些相关数据进行统计分析分析,找到影响价格的主要因素,并通过多元逐步回归方法建立房价预测模型。
出处 《劳动保障世界》 2018年第1X期62-62,共1页
基金 北方工业大学学生科技活动资助项目"北京市商品房价格影响因素"
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

  • 1曹玉.我国商品房价格影响因素研究[D].云南大学.2011
  • 2王林生,梅洪常.影响商品房价格因素分析——以重庆市为例的实证分析[A].中国企业运筹学.2010

共引文献9

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献4

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