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乳腺叶状肿瘤病理特征统计学聚类判别和主成分分析

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摘要 为探讨乳腺叶状肿瘤的9种病理形态学特征性参数的诊断价值,应用统计学SPSS软件对203例有随访结果的肿瘤作r^2、因子分析和聚类判别分析。结果表明,叶状肿瘤的良性、交界和恶性组间与各种病理形态学参数不同等级间在肿瘤复发和因瘤死亡上均有统计学差异(P〈0.01)。借助SPSS软件中的聚类判别分析,可将9种病理形态学参数在诊断和鉴别诊断上的贡献区分为3个不同的层次。结论:肿瘤间质细胞过度增生和间质细胞密度是叶状肿瘤与乳腺腺纤维瘤的鉴别指标;瘤细胞异型性、核分裂数值、肿瘤生长方式和肿瘤性坏死可作为诊断叶状肿瘤和鉴别其良恶性的首要指标;薄壁血管数值、肿瘤分化倾向和病理性核分裂可作为参考性诊断和鉴别诊断指际。
出处 《沈阳部队医药》 2003年第2期92-95,共4页
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