BP神经网络模型在卡式热风炉燃烧控制中的研究

人工神经网络技术广泛应用于工业炉窑燃烧控制系统中,本文阐述了采用神经网络BP算法建立智能控制模型的步骤与方法。对涟钢8号高炉1#热风炉最近一年多的历史数据进行了过滤、合并、补录和工况分析,然后应用人工神经网络技术建立与训练了实用的燃烧控制模型。在拱顶温度控制阶段,还使用滚动自寻优技术,使系统最快达到稳定的最佳空燃比;在废气温度控制阶段,使用了卡边控制,大大提高了燃烧效率,增加了蓄热量。该系统可靠性好,通用性强,能较大的提高热风炉的自动控制水平与操作性能,较好的节约能源,保护设备。