摘要
首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .
In this paper, we introduce the essence of the algorithm, study the method of mixture densities parameter estimation based on EM Algorithm, and give a computer emulation example to illustrate convergence and validity of EM algorithm.
出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第4期35-41,共7页
Journal of Henan University:Natural Science
基金
国家自然科学基金 (6 0 1740 11)
河南省杰出青年科学基金 (0 312 0 0 190 0 )
河南省高校杰出人才创新工程项目(2 0 0 2KYCX0 0 7)
关键词
参数估计
似然函数
极大似然参数估计
完全数据似然函数
EM算法
parameter estimation
likelihood function
maximum likelihood parameter estimation
incomplete data likelihood function
EM algorithm
