大数据时代下的产品评价方法探究——以顾客网上评论的文本数据分析为例

随着大数据时代的到来,UGC数量呈爆炸性增长,为学术研究提供了丰富的原料,也给企业提供了了解消费需求和产品表现的新途径。本文构建了一套产品评价体系,用数据爬虫在网上抓取为期2年的79356条评论。通过切词技术和模糊综合评价法,量化文本数据,得出顾客在不同时点的产品评价,对不同品牌顾客的关注点进行比较。相对以往的评价方法,本评价系统更具化、针对性,在兼顾动态性的同时,能更好地应对大数据时代的数据特点。