摘要
本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式———广义根方估计B^(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差和均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计;及广义根方估计是可容许估计.本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法、算法及一个应用实例.
This paper considers a new estimator of regression coefficients in growth curve model. For the new estimator, its superiority over the LS estimate and the root power estimator, admissibility are proved. Two methods of choosing the generalized root power parameters are introduced.
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2003年第2期225-232,共8页
Journal of Mathematics
基金
国家自然科学基金资助项目(70071012)
关键词
增长曲线模型
回归系数矩阵
LS估计
根方估计
广义根方估计
均方误差
可溶许性
LS estimate
root power estimate
generalized root power estimator
mean square error
admissibility 2000 MR Subject Classification: 62J99
