摘要
分析了反对称双正交小波分解细节系数在光照条件变化下的稳定性,提出了一种基于数据融合的贝叶斯人脸 识别方法.利用AR人脸图像库进行了对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性.
In this work, we analyzed the robustness of detail coefficients of anti-symmetric biorthogonal wavelet decomposition to illumination changes, and then proposed a Bayesian approach to face recognition based on data fusion. Its efficiency and superiority are clarified by comparative experiment on AR database.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第4期664-666,共3页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
陕西省科技研究发展基金(8k07-G4)资助
西安市科委科技攻关计划(GG9907)资助项目.
