摘要
提出了新的遗传算法控制参数优化策略，包括变异率、交叉率调整策略，动态收敛准则以及二进制编码下最优种群规模的确定方法。研究结果可用于提高GA运行效率及克服早熟现象。
In this paper, the new methods of optimizing genetic algorithm control parameters are presented，including the method of adjusting crossover probability and mutation probability , the dynamic convergence rule and the method of determining the optimal population size. All the methods can be applied to enhance genetic algorithm running efficiency and preventing premature convergence.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期51-52,共2页
Computer Engineering
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目
高校骨干教师资助计划项目
关键词
遗传算法
控制参数
优化策略
变异率
交叉率
种群规模
Genetic algorithm
Control parameters
Crossover probability
Mutation probability
Population size
