摘要
论文对计算机免疫学中Self集的物理空间分布和识别器的构造进行了探讨性的分析,并针对传统方法识别效果差、缺乏灵活性等缺点,提出了一种基于遗传算法的具有空间自适应能力的识别器构造方法,并通过实验比较了该算法与传统识别器构造算法的效果。
This paper analyses the physical space distribution of Self set and the construction of detectors in Computer Immunology.To improve the poor performance on discernment and flexibility of traditional approach,it puts forward a construction approach of space adaptive detectors based on GA and compares the experimental results between the two approaches.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期70-72,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(编号:70071042
60073043)
武汉大学科技创新基金计划基金资助