摘要
给出一种用于机器人协同进化的级联模块式进化神经网络,分析了其结构组成,提供了网络构造和进化方法,给出其评价。初步研究和仿真结果表明,该网络能够较好地满足开放社会机器人协同进化对速度和知识完备性的要求。
This paper introduces a cascade module type of evolutionary neural network used in the robot synergistic evolution and analyzes its structural elements.It also provides the network structure and evolutionary method,and gives its evaluation.The first study and simulation result show that this network can meet the requirements of speed and perfect knowledge for the synergistic evolution of the open social robots.
出处
《山东交通学院学报》
CAS
2002年第4期47-52,共6页
Journal of Shandong Jiaotong University
关键词
机器人
协同进化
级联模块式进化神经网络
体系结构
robot
synergistic evolution
a cascade module type of evolutionary neural network