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云南省弥勒市森林旅游市场分析及预测研究
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摘要
云南省弥勒市拥有丰富的森林旅游资源,具有发展森林旅游的良好前景。森林旅游健康发展的必需条件是良好的森林旅游市场,森林旅游市场发展趋势的分析在森林旅游开发定位和推广方面是十分重要的。本文以弥勒市为研究对象,按照时间序列对云南省弥勒市近十年的游客量及旅游收入进行分析,并利用指数平滑法对云南省弥勒市森林旅游的未来游客量及旅游收入进行预测,以期为云南省弥勒市发展森林旅游提供参考和支持。
作者
张泽汉
邱守明
李小龙
机构地区
西南林业大学生态旅游学院
出处
《旅游纵览(下半月)》
2019年第2期97-99,共3页
Tourism Overview
关键词
森林旅游市场
游客量
云南省
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
引文网络
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.资源开发与市场,2015,31(5):627-629.
被引量:3
2
陈涛,刘庆龙.
智慧旅游背景下的大数据应用研究:以旅游需求预测为例[J]
.电子政务,2015(9):6-13.
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郭鹏.
南阳市白河游览区客流量预测分析[J]
.现代园艺,2016,39(1):17-18.
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4
曾冬玲,喻科,赵清俊.
基于灰色理论和马尔科夫修正的旅游需求预测——以云南省旅游市场为例[J]
.重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(4):58-68.
被引量:12
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刘春红,杨亮,邓河,郭昱辰,李道亮,段青玲.
基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测[J]
.中国环境科学,2019,39(6):2320-2327.
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6
张莹莹.
基于ARIMA模型的中国猪肉价格预测[J]
.商展经济,2020(5):21-23.
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牛曼丽,李新旭,张彦军,雷喜红,王艳芳,李蔚.
基于粒子群算法优化BP神经网络的土壤含水量短期预测模型[J]
.蔬菜,2020(8):24-30.
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8
张璇.
基于PCA-BP神经网络的郑州市年用水量预测[J]
.科学技术创新,2020(28):107-111.
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冒晓莉,张鹏,张加宏,赵雪伟.
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.现代电子技术,2020,43(19):146-151.
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王思.
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.微型电脑应用,2020,36(9):143-145.
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宋洁,张文华.
游客量预测对客运量的影响量化研究[J]
.北方经贸,2021(4):151-154.
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黄彦敏.
基于发展森林旅游新业态的思考[J]
.戏剧之家,2019,0(26):242-242.
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李秀峰.
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.安徽农学通报,2019,25(9):154-157.
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苏彩云.
“互联网+”背景下郑州市智慧乡村旅游发展对策探析[J]
.旅游纵览(下半月),2019,0(8):106-107.
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刘立才,胡景容,李勇,梁明兰,赖刚.
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.绿色科技,2019,0(15):286-290.
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杭艳红.
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.科教导刊(电子版),2019,0(19):40-40.
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李井水.
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.农业知识,2019,0(18):53-53.
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石一鸣.
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.散文诗,2019,0(16):32-35.
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韦晨.
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.美与时代(城市),2019,0(9):91-92.
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梁飞雄.
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