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基于RBF的混沌序列产生的新方法 被引量:2

A New Chaos Generation Method Based on the RBF Neural Network
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摘要 介绍了利用RBF(RadialBasisFunction)网络产生混沌序列的方法,即利用RBF网络跟踪混沌序列的模型,分析RBF神经网络对混沌序列的学习能力。最后利用最大Lyapunov指数判别法检验其序列,结果表明其序列具有较好的保密性能。 Introduces a new chaos generation method based on the RBF neural network. The paper uses the RBF neural network to trace the chaotic sequence,and analyzes its learning ability to the chaotic sequence. Finally, it uses Lyapunov exponent to test the chaotic sequence,and the result shows it's of better encryption.
出处 《华东船舶工业学院学报》 2003年第1期68-71,共4页 Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)
基金 船舶行业基金项目(院编2001301)
关键词 混沌 混沌序列 RBF神经网络 LYAPUNOV指数 chaos chaotic sequence radial basis function neural network Lyapunov exponent
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