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基于小波分析的故障信号检测 被引量:2

Examination of Fault Signal Based on Wavelet Analysis
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摘要 通过对不同小波基的选取进行比较,给出了用小波分析寻找故障点的方法.并结合故障分析实例做出仿真.仿真结果证明,该方法可以提高信号的分辩率,降低噪声,提高信噪比. By comparison and selection of wavelet, a new method to find break down points is presented, giving simulation. The method increases resolving power of signal, lowers the noise and increases signal to noise ratio.
作者 于贵江
出处 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2003年第2期54-56,共3页 Journal of Harbin University of Science and Technology
关键词 小波分析 故障信号检测 故障分析 故障点 仿真 突变信号 Lipschitz指数 时频分析 机械设备 wavelet transform time - frequency Lipschitz exponents detecting failure signals
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