具有暂态混沌动力学的神经网络及其在函数优化计算中的应用
被引量：8
摘要
提出了一种新颖的具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索,进而进行类似Hopfield网络的梯度搜索。由于它利用了混炖搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力。一个典型的函数优化的例子表明了该算法的有效性。
基金
国家自然科学基金(批准号:69971018
60071026)
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