摘要
数据融合技术可以避免单一传感器的局限性 ,通过获得更多、更准确的信息 ,提高结论的可信度。总结了能够用于数据融合的方法 ,并展望了这一技术的发展趋势。
出处
《舰船电子工程》
2003年第2期2-4,9,共4页
Ship Electronic Engineering
参考文献5
-
1陆正刚,杨杰.模糊逻辑及其在数据融合中的应用[J].红外与激光工程,2000,29(5):56-59. 被引量：6
-
2林明星,付晨钟.基于神经网络的多传感器信息融合技术[J].新技术新工艺,1999(3):6-8. 被引量：13
-
3孙勤刚,刘登第,谢华.基于模糊系统与神经网络融合的故障诊断方法[J].中国安全科学学报,1999,9(2):37-41. 被引量：5
-
4刘莹,刘三阳,马建峰.基于遗传算法的多传感器数据融合[J].微电子学与计算机,1999,16(2):22-27. 被引量：10
-
5王璇,李春升,周荫清.多传感器信息融合技术[J].北京航空航天大学学报,1994,20(4):402-406. 被引量：23
二级参考文献10
-
1梁百川，电子对抗，1991年，4卷
-
2劳拉 C 戴维斯，情报指挥控制系统与仿真技术，1987年，1期
-
3陈国良，遗传算法及其应用，1996年
-
4Krishnapuram R，Fuzzy Sets Systems，1992年，46卷，11页
-
5吴淼，现代工程信号处理及应用，1997年
-
6敬忠良，信息与控制，1997年，26卷，2期
-
7邱静，中国机械工程，1996年，7卷，1期
-
8袁军，机器人，1994年，16卷，5期
-
9Luo R C，IEEE Trans on SMC，1989年，19卷，5期
-
10刘登第,傅惠民,殷刚,张少波.一种新的数据融合方法[J].中国安全科学学报,1998,8(6):1-4. 被引量：11
共引文献52
-
1吴超仲,张晖.信息融合技术及其在智能运输系统中的应用[J].交通科技,2007,17(6):96-98.
-
2向化,王江云.飞行仿真器综合显示系统关键技术研究[J].系统仿真学报,2006,18(z2):483-485. 被引量：3
-
3曹银员.青工作用:企业文明建设的引擎[J].中国职工教育,2005(2):28-28.
-
4刘以安,牛媛媛,刘同明.集对分析在多雷达数据融合中的应用研究[J].华东船舶工业学院学报,2005,19(2):64-67. 被引量：1
-
5汪卫红,王刚.目标追踪位置估计的单目视觉算法[J].天津理工大学学报,2005,21(3):42-45. 被引量：1
-
6王宏光,陈红林.空战数据融合性能分析与可视化仿真[J].计算机仿真,2005,22(6):174-177. 被引量：1
-
7刘以安,陈松灿,张明俊,马秀芳.缓冲算子及数据融合技术在目标跟踪中的应用[J].应用科学学报,2006,24(2):154-158. 被引量：14
-
8缪燕子,方健,马小平.多传感器信息融合在水环境监测中的应用[J].西安科技大学学报,2006,26(2):212-214. 被引量：2
-
9侯俊,苗壮,潘泉.DST与DSmT自适应融合算法[J].微电子学与计算机,2006,23(10):150-152. 被引量：7
-
10王晓君,魏书华.模糊理论在基于特征向量的模式识别中的应用[J].计算机工程与应用,2007,43(10):81-83. 被引量：6
同被引文献229
-
1潘泉,于昕,程咏梅,张洪才.信息融合理论的基本方法与进展[J].自动化学报,2003,29(4):599-615. 被引量：183
-
2李娟,李甦,李斯娜,陈新亿.多传感器数据融合技术综述[J].云南大学学报（自然科学版）,2008,30(S2):241-246. 被引量：14
-
3何国金,李克鲁.星载合成孔径雷达遥感及多卫星遥感数据融合方法[J].地质科技情报,1997,0(S1):30-35. 被引量：12
-
4郭利,张锡恩,马彦恒.模糊数据融合算法在设备状态监测中的应用[J].传感器技术,2004,23(6):73-75. 被引量：16
-
5耿志强,朱群雄,李芳.知识粗糙性的粒度原理及其约简[J].系统工程与电子技术,2004,26(8):1112-1116. 被引量：26
-
6薛梅,董华.湿度调节及加湿模式的探讨[J].制冷与空调,2004,4(4):39-43. 被引量：17
-
7刘文红,郭烈锦,张西民,白博峰,吴铁军.水平管内油气水三相流分流型阻力特性实验研究[J].工程热物理学报,2005,26(1):80-83. 被引量：14
-
8杨鹃,孙华,吴林.模糊神经网络信息融合方法在机器人避障中的应用[J].自动化技术与应用,2005,24(2):22-24. 被引量：13
-
9陆振波,章新华,胡洪波.水中目标辐射噪声的听觉特征提取[J].系统工程与电子技术,2004,26(12):1801-1803. 被引量：19
-
10何世彪.信息战的关键技术[J].重庆通信学院学报,1999,18(3):10-15. 被引量：1
引证文献24
-
1朱瑞芳,宋伟东,于欢.多源空间数据的融合技术[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(z2):60-62. 被引量：1
-
2李娟,李甦,李斯娜,陈新亿.多传感器数据融合技术综述[J].云南大学学报（自然科学版）,2008,30(S2):241-246. 被引量：14
-
3李银华,梁威.信息融合技术在砂轮性能监测与状态判断中的应用研究[J].金刚石与磨料磨具工程,2005,25(2):43-46. 被引量：2
-
4朱艳萍,宋耀良,徐茂格.应用于智能变送器的信息融合技术[J].现代电子技术,2005,28(24):28-29. 被引量：1
-
5王刚,张志禹.多传感器数据融合的研究现状[J].电测与仪表,2006,43(2):1-5. 被引量：16
-
6舒培贵,刘梅.基于多级神经网络的类型融合[J].现代防御技术,2006,34(2):38-43.
-
7李静,贾利民.数据融合综述[J].交通标准化,2007,35(9):192-195. 被引量：17
-
8李成,毕笃彦.信息融合技术的信息化作战体系[J].火力与指挥控制,2007,32(11):8-12. 被引量：1
-
9王文陵.Bayes方法在教学效度分析上应用与实现[J].浙江工商职业技术学院学报,2007,6(4):40-42.
-
10张立志,李原,余剑峰.复杂产品系统的风险管理实现研究[J].航空制造技术,2009,52(9):94-97. 被引量：4
二级引证文献237
-
1李紫琳,张媛,武睿婕,张同超,陈佳齐,王泽,吕明.数据融合技术及其在疾病“防诊治康”领域中的应用[J].中国公共卫生,2024,40(1):91-97.
-
2卜浏.无线传感网络在企业信息管理中的应用研究[J].财富时代,2019(9):163-163.
-
3商娟叶.基于数据融合的Bayes估计算法研究[J].自动化与仪器仪表,2016(2):118-120. 被引量：6
-
4曹银员.青工作用:企业文明建设的引擎[J].中国职工教育,2005(2):28-28.
-
5唐纳明,陈东杰,刘月辉.遥感图像融合技术探讨[J].内蒙古科技与经济,2012(4):117-118. 被引量：1
-
6邓绍更,刘立人,刘德安,郎海涛,王吉明,潘卫清.基于联合变换相关器的Dempster-Shafer理论计算[J].光学学报,2006,26(3):437-442. 被引量：1
-
7于永新,周涛,舒冬蕾,郑义忠.镜头埋入深度的组合测量方法[J].天津大学学报,2006,39(6):731-734.
-
8王宝光,张恒,钱征宇,郑义忠.盲孔深度的精确测量方法研究[J].计量学报,2006,27(3):228-231. 被引量：5
-
9王淑芳,任兰珍.基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型[J].北京石油化工学院学报,2006,14(3):51-55. 被引量：1
-
10王淑芳,任兰珍.基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型[J].测控技术,2006,25(9):12-15. 被引量：2
-
1刘莹,刘三阳,马建峰.基于遗传算法的多传感器数据融合[J].微电子学与计算机,1999,16(2):22-27. 被引量：10
-
2刘莹,王宝树,马建峰,杨耆董.模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用[J].电子科技,1998,11(1):28-34. 被引量：1
-
3许秀玲,汪晓东.传感器故障诊断方法研究[J].佛山科学技术学院学报（自然科学版）,2004,22(3):18-22. 被引量：6
-
4李彬,何昱.基于泛布尔代数的多传感器数据融合方法[J].电子元器件应用,2008,10(8):63-64.
-
5娄国焕,周媛.模糊故障树在煤矿风机故障诊断中的应用[J].风机技术,2011,53(1):53-56. 被引量：2
-
6蹇滔,胡鹏.C4.5算法在Snort入侵检测信息模糊聚合上的应用[J].计算机应用,2009,29(B12):97-99.
-
7赵婷婷,曹政才,邱明辉.面向半导体生产线基于MAS模糊协同的成品率预测方法[J].计算机集成制造系统,2017,23(4):852-859. 被引量：4
-
8付广磊,王仲奇,吴建军,康永刚.动态企业联盟层任务粒度模糊聚合优化方法[J].机械科学与技术,2012,31(3):402-406. 被引量：1
-
9崔节坤,刘勇.制造执行系统中的设备调度模型[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2011,32(5):16-19. 被引量：3
-
10郝立中.离散色图像的边缘平滑算法[J].计算机应用与软件,1999,16(3):20-25. 被引量：1
