期刊文献+

基于BP神经网络的铝型材挤压模具优化设计 被引量:10

Optimizing of aluminum sections extrusion die based on BP neural network
下载PDF
导出
摘要 采用三层BP神经网络建立挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练。利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U形铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的。 No abstract available
出处 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 2003年第2期42-46,共5页 Journal of Plasticity Engineering
关键词 优化设计 有限元 BP神经网络 铝型材 挤压模具 artificial neural network extrusion die optimization design finite element simulation
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

共引文献14

同被引文献65

引证文献10

二级引证文献48

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部