摘要
1.引言
随着Internet的飞速发展,人们的信息交流越来越多地依赖于网络,人们在网上发表自己的意见和见解、相互讨论各种问题、交流情感和思想.在网上传输的这些数据中,大量涉及到的是文本数据,网络应用的普及使得文本数据呈现出高速膨胀的态势,面对浩瀚的文本大海,人们迫切需要快速、准确地从需要的文本数据中了解其观点、思想或热点问题等等.例如,在远程教育中,教师可能面对的是成百上千个学生,教师希望快速地从学生的讨论和交谈中寻找学生集中关心的问题,以便及时回答和调整教学.又如,出于国家安全的考虑,需要对类似于BBS的公众论坛的文档进行鉴别,以便进行有效地监督和管理.以上问题所涉及的都需要高效、快捷地对文本数据进行特定的信息挖掘.
In this paper, we provide a new mining method on text data. Aiming at the mining for characteristic information in text data, we have the aid of knowledge representation based on rough sets to make concept frame, and advance quantitative index.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第8期91-92,共2页
Computer Science
