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用遗传算法求解双冲量最优交会问题 被引量:30

Solving Optimal Rendezvous Using Two Impulses Based on Genetic Algorithms
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摘要 在考虑第一次脉冲位置变化情况下 ,推导了航天器双冲量交会时的优化模型 ,以此为基础构造了最优交会的燃料 -时间混合优化指标 ,并设计了与之相应的遗传算法。仿真结果表明 ,考虑和不考虑第一次脉冲位置 ,优化指标值相差悬殊 。 Considering the influence of the first impulse's position, the model of rendezvo us between two spacecrafts using two impulses is derived. Based on that, optimal rendezvous object considering of fuel and time is constructed, and GA (Genetic Algorithms) is designed. Simulation results show that the value of performance index, considering the influence of the first impulse's position, is better than that if not considering, and prove the design fo GA is successful.
作者 王华 唐国金
出处 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期26-30,共5页 Chinese Space Science and Technology
基金 高等学校骨干教师资助计划 (GG 1 30 90 0 0 2 1 0 1 7)
关键词 遗传算法 航天器 最佳控制 双冲量交会 脉冲位置 Genetic algorithms Rendezvous spacecra ft Optimal control Research
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