摘要
可运用GARCH -M模型实证检验中国股票市场波动性与交易量之间的关系。我们将交易量分解为预期交易量和非预期交易量进行检验表明 ,非预期交易量对股市波动的解释能力要比预期交易量的解释能力更重要 ,即中国股票市场的短期波动 ,主要是由非预期交易量所隐含的新信息的冲击所产生的。
Using GARCH-M model to study the relationship between movement of the prices and turnover volumes in the Chinese stock market, we found non-anticipative turnover is more relevant in explaining the fluctuation of prices than anticipative turnover. It shows that the short-run fluctuation in Chinese stock market is mainly caused by non-anticipative transactions involving new messages.
出处
《山西财经大学学报》
北大核心
2003年第2期82-85,共4页
Journal of Shanxi University of Finance and Economics
基金
国家自然科学基金 (70 0 4 10 39)
教育部跨世纪优秀人才培养计划
教育部优秀青年教师奖励计划资助
关键词
中国
股票市场
交易量
信息流
波动性
fluctuation
volume of transaction
flow of information