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高性能混凝土配合比设计中神经网络方法的应用 被引量:2

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN MIX DESIGN OF HIGH PERFORMANCE CONCRETE
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摘要 本文介绍了神经网络BP算法,并应用于实验室配制的高性能混凝土配合比中,结果证明该方法应用于高性能混凝土的配合比设计中是可行的.本文最后指出神经网络在高性能混凝土的配合比优化设计中,也将会有广阔的应用前景.
出处 《建筑技术开发》 2003年第4期28-30,44,共4页 Building Technology Development
基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Anooyen and Nienhuis. Improve the Convergence of the Back-Propagation Algorithm, Neural Networks, vol. 5,1992,456-471
  • 2Aleessandro Sperduti and Antonina Statita. Speed Up Learning and Neural Network Optimization with Extended Back Propagation. Neural Netwrks, vol.6. 1993,356-383
  • 3Jiri Sima. Neural Expert Systems. Neural Network, Vol. 8, No. 2, 1995,261-271
  • 4王继宗,倪鸿光.一种优化算法的神经网络在混凝土强度判定中的应用[J].系统工程理论与实践,2001,21(9):124-129. 被引量:10

二级参考文献8

共引文献9

同被引文献26

引证文献2

二级引证文献7

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