Agent的遗传算法研究

On Agent's Genetic Algorithm

Agent是指具有智能的人,或其它智能物或相当于智能物体的实体,以及能进行种种工作的软件等[1].这种Agent对给定介质环境中的事件变化能迅速作出反应,具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力.鉴于Agent的这些特点,借助Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论来研究Agent是科学的、合理的.我们知道,在生物的演化过程中,生命期模式在个体的成长中占据十分重要的地位[2];生态环境中的生物个体在进化时,即使在它自己的局部环境,也是有生命周期的.个体在不同的局部环境和生命期的各个不同阶段具有不同的成长特性,并在生命期模式的控制下体现出实际成长的特点.关于Agent遗传理论的研究,目前还未见诸文字.综上所述,本文抓住Agent类似于生物的特性,从遗传变异和生物演化两个生物的本质属性方面给出Agent的遗传算法与演化模型,真正从本质上刻画Agent的智能本能行为,填补了这方面的工作.

Agent is likely human or intelligence object, that has ability to autonomy, guess, repercussion, cooperate, self-techer,mutual learning and so on. Based on theories of Darwin's nature evolution and Mendel's hereditary and variation,in this paper,the Agent's genetic algorithm and evolution model are given. By this work,which has enriched the Agent's content system theory.