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均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用 被引量:25

Application of Mean Generating Function-Optimal Subset Regressionto the Prediction of High Temperature Extremes
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摘要 根据南京等城市 1961年以来历年气温极值资料序列 ,采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况 ,而且对未来 1~ According to the yearly high temperature extremes from 1961 to 1996 in Nanjing and other three cities, the short range climate prediction models are developed by use of mean generating function and optimal subset regression methods. The results show that they can not only fit the historical sequences perfectly, but also possess predictive capability for coming 1~5 years' changes to a certain extent.
机构地区 国家气候中心
出处 《气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期44-47,共4页 Meteorological Monthly
关键词 南京市 气温资料 均生函数-最优子集回归法 短期气候预测模型 Mean Generating Function(MGF) Optimal Subset Regression(OSR) high temperature extreme
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献4

  • 1曹鸿兴,数理统计与应用概率,1989年,4卷,1期,5页
  • 2刘章温,数学的实践与认识,1980年,3卷,64页
  • 3团体著者,概率论及数理统计.上,1980年
  • 4顾震潮,气象学报,1957年,28卷,256页

共引文献68

同被引文献326

引证文献25

二级引证文献253

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