摘要
在高光谱遥感中,包络线消除法一般仅局限于对单个像元的光谱进行光谱分析,从中提取出有助于分类识别的特征波段。而该文则以包络线消除算法为基础,应用VC++语言编程实现了对整个高光谱图像文件去包络、归一化并且提取出分类的特征空间的功能,并且针对原图像文件和去包络线后的图像文件,比较了应用最大似然分类法和光谱角度匹配法进行分类的结果。
In the hyperspectral remote sensing,the continuum removed methods is used only with the spectrum of a single pixel to analyze spectrum and extract the feature bands useful with the classification.While in this paper,based on the continuum removed arithmetic,writers program with VC++to fulfil the functions of the continuum removed to the whole hyperspectral image,normalization and extracting the feature space for the classification.At last,aiming at the former image and the after-continuum removed image,the classification results of the MLC and SAM are compared.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第13期88-90,128,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(编号:49493400)
北京市自然科学基金"面向精准农业的作物光谱数据库研究"支持
中日合作"农业高光谱植被遥感研究"项目
关键词
高光谱图像
包络线消除
图像分类
Hyperspectral image,the continuum removed,Image classification