支持向量机在学习过程性评价中的应用

传统的过程性评价可能存在着评价者的偏见、计算烦琐且主观性的问题。本文提出了基于支持向量机算法与过程性评价指标相结合的评价方案,利用MATLAB对收集的样本数据进行分类,通过对样本数据进行训练形成训练模型,并利用该模型对预测数据进行分析、评价。实验结果表明,该方案具有一定实用价值。