应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究被引量：7

Study of Using Fuzzy Neural Network to Build Soft Sensor Model Based on Rough Set

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摘要提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高 ,且对应的神经网络是权值不完全连接的网络 ,结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计 ,取得良好的效果。 No abstract available

作者罗健旭张兆宁邵惠鹤

机构地区上海交通大学自动化系上海交通大学电气工程系

出处《化工自动化及仪表》 EI CAS 北大核心 2003年第2期14-18,共5页 Control and Instruments in Chemical Industry

基金十五 8 63项目资助 ( 2 0 0 1AA413 13 0 )

关键词应用粗集模糊神经网络软测量建模研究催化裂化装置轻柴油凝点 rough set rule extraction fuzzy neural network soft sensor

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化工自动化及仪表

2003年第2期

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