色彩管理浅述——色彩管理及色彩管理系统被引量：4

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摘要色彩管理的产生及定义彩色复制品的获得要经过很多道工序,并涉及到很多设备之间的信息转换.由于不同的设备有着不同的色域,在很多情况下,为了达到复制的目的常常把颜色范围和阶调作适当的压缩,以使得能够达成设备和设备之间的匹配.

作者王武林

机构地区武汉大学新闻与传播学院

出处《印刷杂志》 2003年第5期49-54,共6页 Printing Field

关键词色彩管理色彩管理系统彩色印刷工作流程

分类号 TS801 [轻工技术与工程]

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参考文献1

1史爱松,张秉森.基于RBF神经网络的遗传算法在织物染色配色中的应用研究[J].染料与染色,2006,43(3):25-28. 被引量：8

二级参考文献7

1SimonHaykin 叶世伟史忠植译.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..
2董振礼．测色及电子计算机配色[M]．北京：中国纺织出版社,2003．
3楼顺天.基于matlab的系统分析与设计-神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002.9.
4殷铭,张兴华,戴先中.基于MATLAB的遗传算法实现[J].电子技术应用,2000,26(1):9-11. 被引量：51
5王武林.色彩管理浅述——色彩管理及色彩管理系统[J].印刷杂志,2003(5):49-54. 被引量：4
6吴鹏,吕仕铭.一种基于色料混合理论的配色仿真算法[J].系统仿真学报,2003,15(5):643-645. 被引量：8
7姜静清,宋初一,刘娜仁,张品一.RBF神经网络的训练方法及分析[J].内蒙古民族大学学报（自然科学版）,2003,18(4):301-303. 被引量：20

共引文献7

1王莹,张秉森.基于OWO-HWO算法的MLP网络在织物染色配色中的应用[J].系统仿真技术,2007,3(2):106-109.
2张秉森,王莹,李莉.遗传算法改进BP网络对织物配色的优化研究[J].计算机工程与设计,2008,29(19):5033-5036. 被引量：5
3孔倩,张秉森.BP网络泛化能力改进方法在染色配色中的应用研究[J].青岛大学学报（工程技术版）,2009,24(3):6-9.
4吕海清,张秉森.基于PSO算法的RBFNN在织物染色配色中的应用[J].青岛大学学报（工程技术版）,2009,24(3):10-12. 被引量：1
5韩蔚.改进的RBF神经网络的具体应用研究[J].硅谷,2011,4(2):96-97.
6杨中华,杨国付.基于Lab Windows/CVI神经网络技术虚拟温度补偿仪的实现[J].深圳职业技术学院学报,2012,11(1):3-7.
7金关秀.基于人工智能的纺织技术开发新途径[J].纺织科技进展,2013(3):11-14. 被引量：2

同被引文献21

1宋晓明,高珊珊.彩色喷墨打印机的色彩管理[J].印刷质量与标准化,2008(10):14-16. 被引量：2
2SimonHaykin 叶世伟史忠植译.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..
3张岩,燕其廷.显示器的校准和特性化[J].印刷杂志,2007(9):49-52. 被引量：5
4董振礼．测色及电子计算机配色[M]．北京：中国纺织出版社,2003．
5楼顺天.基于matlab的系统分析与设计-神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002.9.
6陈伟.扫描仪的校准与图件扫描纠正[J].江西煤炭科技,2007(4):60-61. 被引量：2
7孙晖.艺术品复制国内市场期待完善[J].数码印刷,2008(3):24-26. 被引量：3
8“艺术微喷” 你身边的艺术品复制专家[J].数码印刷,2008(3):39-39. 被引量：1
9陈锦新.数字打样系统中的色彩管理技术[J].广东印刷,2009(1):23-25. 被引量：1
10赵彩霞.显示器的校准和特性化[J].印刷质量与标准化,2009(5):57-60. 被引量：1

引证文献4

1杨喆.故宫博物院藏古书画高仿方法研究及意义[J].故宫学刊,2019(1):560-567. 被引量：1
2史爱松,张秉森.基于RBF神经网络的遗传算法在织物染色配色中的应用研究[J].染料与染色,2006,43(3):25-28. 被引量：8
3车佳佳,徐敏.艺术品跨媒体出版中色彩管理的实施[J].出版与印刷,2015,0(1):50-52.
4黄承艺.陶瓷喷墨打印色彩管理原理与实务[J].佛山陶瓷,2018,28(2):36-40. 被引量：3

二级引证文献12

1王莹,张秉森.基于OWO-HWO算法的MLP网络在织物染色配色中的应用[J].系统仿真技术,2007,3(2):106-109.
2张秉森,王莹,李莉.遗传算法改进BP网络对织物配色的优化研究[J].计算机工程与设计,2008,29(19):5033-5036. 被引量：5
3孔倩,张秉森.BP网络泛化能力改进方法在染色配色中的应用研究[J].青岛大学学报（工程技术版）,2009,24(3):6-9.
4吕海清,张秉森.基于PSO算法的RBFNN在织物染色配色中的应用[J].青岛大学学报（工程技术版）,2009,24(3):10-12. 被引量：1
5韩蔚.改进的RBF神经网络的具体应用研究[J].硅谷,2011,4(2):96-97.
6杨中华,杨国付.基于Lab Windows/CVI神经网络技术虚拟温度补偿仪的实现[J].深圳职业技术学院学报,2012,11(1):3-7.
7金关秀.基于人工智能的纺织技术开发新途径[J].纺织科技进展,2013(3):11-14. 被引量：2
8赵永光,仇久安,王文杰.国产喷墨墨水的色彩品质控制与评价方案分析研究[J].天津职业大学学报,2019,28(4):81-85.
9杨盼,龙友福.提高大喷墨量深色陶瓷砖生产稳定性探讨[J].佛山陶瓷,2023,33(8):8-10.
10陈鹏程,梁铎,吴洋,黄玲艳,汪庆刚.陶瓷喷墨打印调色原理与色彩管理[J].陶瓷,2024(7):12-15. 被引量：1

1曾庆丰.签好每张付印样确保产品印刷质量[J].印刷质量与标准化,2008(11):48-49.
2林长达.包装纸箱纸盒之数码打样[J].印刷技术,2002(21):40-41.
3曹华,曹园.印后加工与印刷品色彩、光泽[J].今日印刷,2003(6):50-53.
4徐世垣.两届德鲁巴之间的数码印刷[J].数码印刷,2004(9):66-67.
5屏幕打样的利器——苹果液晶显示屏[J].桌面黄页,2003(5):61-62.
6黄敏,刘浩学,徐艳芳,武兵.基于彩色复制品的色差主、客观评价分析[J].北京印刷学院学报,2006,14(5):6-8.
7朱龙.平版印刷中水墨平衡的掌握[J].课程教育研究,2012(7):28-28.
8熊祥玉.油墨色彩及色差的数据测量(二)[J].丝网印刷,2001(5):3-6.
9熊祥玉.油墨色彩及色差的数据测量(一)[J].丝网印刷,2001(4):3-7. 被引量：1
10印刷工作流程中的新角色 AdobeRGB液晶显示器[J].印刷质量与标准化,2006(8):56-57.

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