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神经网络在汽车车型自动识别中的应用
被引量:
3
The Design on the Basis of Neural Network Recognition of Automobile Types
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摘要
将ANN理论应用于汽车车型的自动识别,讨论了车型图像预处理、特征抽取、网络模型选取、网络结构设计、学习算法等问题,并提出一种分阶段的训练方法。对三类车型的36对样本做训练和测试实验,实验结果表明,所采用的训练算法优于传统BP算法和共轭梯度法,所设计的网络能快速有效地识别汽车车型。
作者
周红晓
机构地区
金华职业技术学院经贸学院
出处
《微计算机应用》
2003年第3期161-164,共4页
Microcomputer Applications
关键词
汽车车型
自动识别
神经网络
应用
模式识别
学习算法
交通监控
交通管理
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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微计算机应用
2003年 第3期
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