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一个无正则条件下一般约束最优化问题的信赖域算法的收敛性

ON THE CONVERGENCE OF A TRUST REGION METHOD FOR GENERAL CONSTRAINED OPTIMIZATION WITHOUT REGULAR CONDITION
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摘要 本文我们对[1]的算法给出一个修正并在无正则条件下对这一算法给出了收敛性分析.与[1]不同,我们不需要(SBSQ)约束条件.因此本文的结果是[1]的结果的推广和加强. In this paper, we modify the algorithm in [1] and prove that the modified algorithm is globally convergent without regular condtions. Comparing with the results in [1], (SBSQ) constaint qualification is not needed. Then the results in this paper strengthen and generalize the results in [1].
作者 张菊亮 章祥荪 陈中文
机构地区 清华大学经济管理学院 中国科学院数学与系统科学研究院 苏州大学数学系
出处 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期1-10,共10页 Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金 国家自然科学基金(10171055号)资助项目
关键词 正则条件 一般约束最优化问题 信赖域算法 收敛性 稳定性 罚函数 迭代 SQP方法 General constrained optimization, global convergence, trust region method, nonlinear programming, regular condition
分类号 O242.23 [理学—计算数学] O221 [理学—运筹学与控制论]
  • 相关文献

参考文献14

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二级参考文献8

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  • 7袁亚湘，Math Prog，1985年，31卷，269页
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共引文献59

应用数学学报
2003年 第1期

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