多目标证券组合投资决策被引量：2

下载PDF

导出

作者陈科燕肖冬荣

机构地区南京气象学院信息工程系

出处《统计与决策》北大核心 2003年第4期23-24,共2页 Statistics & Decision

关键词多目标证券组合投资决策投资组合模型期望收益率风险交易费用方差

同被引文献10

1钱颂迪.运筹学（修订版）[M].北京:清华大学出版社,1999..
2Holland J H. Adaptation in Natural and Artificial Systems[M]. Ann Arbor:University of Michigan Press,1075.
3Goldberg D E. Genetic Algorithms in Search,Optimization and Learning[M ]. New York : Addison-Wesley, 1989 : 1-83.
4Mitsuo C,Runwei C. Genetic Algorithms and Engineering Design[M]. New York:Wiley,1997.
5吕馨,徐松艳,张刚.组合投资的数学模型[J].哈尔滨工业大学学报,1999,31(4):51-54. 被引量：2
6林焰,郝聚民,纪卓尚.基于模糊优选的多目标优化遗传算法[J].系统工程理论与实践,1999,19(12):31-37. 被引量：18
7李政兴.证券组合投资决策的二次规划方法与无差异曲线法[J].中南财经大学学报,2000(5):73-76. 被引量：3
8王春峰,屠新曙,厉斌.效用函数意义下投资组合有效选择问题的研究[J].中国管理科学,2002,10(2):15-19. 被引量：31
9张辉,肖冬荣,潘瑜,朱京.基于H_∞理论的鲁棒控制策略在宏观经济研究中的应用[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2002,26(3):397-399. 被引量：4
10陈科燕,肖冬荣.基于遗传算法的最优证券投资组合模型[J].南京气象学院学报,2003,26(5):707-711. 被引量：9

1夏景明,肖冬荣,夏景虹,贾佳.灰色神经网络模型应用于证券短期预测研究[J].工业技术经济,2004,23(6):109-111. 被引量：9
2谢鑫,胡云姣,方永峰.基于自适应并行遗传算法的证券投资组合研究[J].北京化工大学学报（自然科学版）,2010,37(4):141-144. 被引量：2
3王玲.最优组合模型在证券市场预测中的应用研究[J].计算机仿真,2012,29(1):356-359. 被引量：2
4侯广林.股票投资组合中若干优化算法的比较研究[J].考试周刊,2013(15):182-188.
5黄招娣,应宛月,余立琴,肖祥阔,罗佳.基于PSO的神经网络优化证券投资组合方法研究[J].华东交通大学学报,2013,30(2):42-46. 被引量：6
6黄招娣.基于改进粒子群算法的神经网络优化证券投资组合方法[J].井冈山大学学报（社会科学版）,2014,35(3):76-80.
7宗钦原,申建平.基于M-Copula-EGARCH-M-GED模型的相关风险度量及投资组合优化[J].重庆理工大学学报（社会科学）,2015,29(2):37-46. 被引量：1
8任雪婷,卞京红,张迷.多目标差分进化算法在投资组合中的应用[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2017,33(3):343-346.
9郑继明,郑永杰,胡济桐,李超.均值-CVaR投资组合模型的遗传算法求解研究[J].科技与创新,2020(20):12-14. 被引量：2
10李晓培,温洁嫦.含交易费用的实用型资产分配优化建模与算法求解[J].数学建模及其应用,2016,5(3):45-52.

统计与决策

2003年第4期

内容加载中请稍等...