商业银行信用风险管理与预测模型的比较分析

得益于互联网金融高速的核审贷款速度、满意的客户体验、较低的借贷门槛,使这种新信贷模式得到飞速的发展。对于具有资金借贷需求的群体而言,融资渠道的扩展在一定程度上有效地降低了融资成本,提高了融资效率;在促使商业银行主动改变服务方式的同时,对传统业务也产生了一定的影响。本文比较分析了传统、现代以及新兴信用风险管理模型。结论表明,BP神经网络模型由于具有学习能力强,结构简单等优点,可以被用来对商业银行的信用风险进行评估和预测。