摘要
针对不准确、不完整的信息系统，设计了一个用于分类的粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统，给出了系统的流程图，描述了系统各组成部分的工作原理，通过一个滚动轴承技术诊断实例证明了该系统的有效性。
This paper states the research meanings of hybrid system of rough set - neural networks - expert system used to classification aiming at imprecise and incomplete information system especially, designs a system flow chart, describes work principles of each parts, and proves the validity through the examples of ball screw fault diagnosis.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期147-148,178,共3页
Computer Engineering
基金
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室开放基金资助项目
关键词
粗糙集
人工神经网络
专家系统
故障诊断
Rough sets
Artificial neural networks
Expert system
Fault diagnosis
