摘要
本文运用Meta分析方法等多个统计手段,分别对45种发声态语音声学特征进行了系统分析,采用综合有效值(validity)评估了这些特征在世界9种语言发声态研究中的有效性与普适性。结果表明,常用的谐波差(H1-H2)最能够区分不同语言中的多种发声态,之后依次为第一谐波-振幅差和第一共振峰带宽。本文为甄选有效区别发声态的声学特征,厘定选用声学特征的顺序提供了重要的客观标准及指导。
出处
《南开语言学刊》
CSSCI
2017年第2期32-38,共7页
Nankai Linguistics
基金
国家自然科学基金青年项目(31501010)
中国博士后科学基金资助项目(2015M570316)
华东师范大学人文社会科学跨学科工作坊项目(2016KX039)的资助