期刊文献+

大数据环境下的《金融风险管理》课程教学探索 被引量:6

原文传递
导出
摘要 借助大数据探索和挖掘人类活动规律,在此基础上形成决策依据,已经成为当前产业界和学术界都比较关注的热点话题。金融活动作为经济生活的核心,对一国的国民经济发展和广大民众的生产生活有重要的直接影响。利用大数据考察金融风险问题,使之服务于国家金融安全管理,对我国完善监管措施、维护整个金融系统的稳定有比较重要的现实意义。因此,开设并探索大数据环境下的《金融风险管理》课程教学,为监管机构和相关企业培养高素质的新型金融风险管理专门人才已迫在眉睫。本文根据大数据的特性以及金融风险管理问题所具有的大数据特征,再结合传统《金融风险管理》课程的教学经验,分别从教学理念、教学内容、教学方式等角度来探索大数据环境下如何设计《金融风险管理》课程,以寻找更好的教学方法,帮助学生更好地掌握有关金融风险管理的专业知识。
作者 苏木亚 付媛
出处 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》 2016年第6期151-154,共4页 Journal of Inner Mongolia Normal University:Educational Science Edition
基金 国家自然科学基金项目"有向加权网络上基于模式的谱聚类研究"(61463039) 中国博士后基金项目"基于有向加权网络的股票市场风险传染研究"(2015M581192) 内蒙古自然科学基金项目"面向金融风险传播的有向加权图上的谱聚类研究"(2014BS0706) 内蒙古大学高层次人才引进项目"金融时间序列数据挖掘模型 算法研究及其在金融市场定量分析中的应用"(30105-125116) 内蒙古大学本科主干核心课程<金融风险管理>建设项目(11600-1211213107)
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献377

  • 1陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013,25(S1):142-146. 被引量:344
  • 2梅立军,周强,臧路,陈祖舜.知网与同义词词林的信息融合研究[J].中文信息学报,2005,19(1):63-70. 被引量:28
  • 3韩京宇,徐立臻,董逸生.一种大数据量的相似记录检测方法[J].计算机研究与发展,2005,42(12):2206-2212. 被引量:32
  • 4王媛媛,丁毅,孙媛媛,赵志丹.数据可视化技术的实现方法研究[J].现代电子技术,2007,30(4):71-74. 被引量:34
  • 5李凌燕.OLAP系统中多维数据可视化的实现[J].现代电子技术,2007,30(10):142-145. 被引量:2
  • 6董振东,董强,郝长伶.知网的理论发现[J].中文信息学报,2007,21(4):3-9. 被引量:99
  • 7Zhou MQ, Zhang R, Zeng DD, Qian WN, Zhou AY. Join optimization in the MapReduce environment for column-wise data store. In: Fang YF, Huang ZX, eds. Proc. of the SKG. Ningbo: IEEE Computer Society, 2010.97-104. [doi: 10.1109/SKG.2010.18].
  • 8Afrati FN, Ullman JD. Optimizing joins in a Map-Reduce environment. In: Manolescu I, Spaecapietra S, Teubner J, Kitsuregawa M, Leger A, Naumann F, Ailamaki A, Ozcan F, eds. Proc. of the EDBT. Lausanne: ACM Press, 2010. 99-110. [doi: 10.1145/ 1739041.1739056].
  • 9Sandholm T, Lai K. MapReduce optimization using regulated dynamic prioritization. In: Douceur JR, Greenberg AG, Bonald T, Nieh J, eds. Proc. of the SIGMETRICS. Seattle: ACM Press, 2009. 299-310. [doi: 10.1145/1555349.1555384].
  • 10Hoefler T, Lumsdaine A, Dongarra J. Towards; efficient MapReduce using MPI. In: Oster P, ed. Proc. of the EuroPVM/MPI. Berlin: Springer-Verlag, 2009. 240-249. [doi: 10.100'7/978-3-642-03770-2_30].

共引文献5301

同被引文献41

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部