摘要
入侵检测系统是近年来出现的网络安全技术。该文首先介绍了入侵检测系统的相关技术和评测指标,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统,在此基础上设计了一个入侵检测系统结构框图,并提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统自适应产生模型,从而说明将数据挖掘技术应用于入侵检测是有效的。
Intrusion Detection is a new security technique.This article introduces the correlative techniques and evalua-tion guidelines about Intrusion Detection,t hen emphatically introduces using Data Mining technology in Intrusion Detec-tio n System.On the basis of these contents,the paper designs a framework for Intr usion Detection Systems.At the end,it present s an adaptive model generation for Intrusion Detection Systems based on Data Mining technology.A conclusion t hat using Data Mining Technology to Intrusion Detection is efficient is drawn.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第17期153-156,160,共5页
Computer Engineering and Applications
基金
教育部科学技术研究重点项目
关键词
入侵检测
数据挖掘
自适应产生模型
Intrusion Detection,Data Mining,Adaptive Model Generation