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几种模糊控制算法的MATLAB仿真 被引量:7

Several fuzzy control algorithm MATLAB simulation
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摘要 模糊控制算法发展至今已有多种算法,对其中的几种常用算法进行分析研究,以比较各种不同算法的特点和优越性是一项十分有意义的工作。通过仿真研究分析了Mamdani模糊算法、具有可调因子的模糊算法以及模糊CCC算法的性能,并解释了模糊CCC算法相对于其他两种算法的优越性。还总结了量化因子和比例因子对模糊控制器的影响及因子的修改方法,并在仿真过程中加以了应用和验证。 With the development of the fuzzy control theory, there are every fuzzy control algorithms. Studying the common algorithms of them and comparing their traits, are of great significance. This paper studies the capacities of Mamdani algorithm, adjustable gene algorithm and fuzzy CCC algorithm by MATLAB simulation. And it explains the reason that fuzzy CCC algorithm is superior to the other two algorithms. This article also summarizes the effect of the gene of quantification and the gene of proportion on the fuzzy controller and the modification methods of the two genes, which have been applied and verified in the simulation
出处 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第2期278-280,共3页 Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
关键词 模糊控制算法 MATLAB 计算机仿真 Mamdani模糊算法 可调因子算法 模糊CCC算法 量化因子 比例因子 Mamdani algorithm adjustable gene algorithm fuzzy CCC algorithm gene of quantity gene of proportion MATLAB
  • 相关文献

参考文献3

  • 1陈永义 陈图云.特征展开近似推理方法[J].辽宁师范大学学报,1984,(3):1-7.
  • 2李宝绶 刘志俊.用模糊集合论设计一类控制器[J].自动化学报,1980,21(6):71-75.
  • 3郭嗣琮 刘建辉.模糊控制的CCC算法[J].阜新矿业学院学报(自然科学版),1996,13(1):66-68.

共引文献19

同被引文献32

引证文献7

二级引证文献7

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