期刊文献+

知识发现在赤潮预测预警系统研究中的应用 被引量:5

Application of Knowledge Discovery in the Study on the System of Forecasting and Warning of Red Tide
下载PDF
导出
摘要 目前大多数赤潮的预测研究工作着重在系统模型的准确性上 ,忽视模型所能提供的对生态系统行为的相互关系的解释的很多信息。而机器学习所获得的知识能够帮助对生态行为之间的因果关系更深入的认识。文章将知识发现技术应用于海洋检测数据之中 ,取得了较好的效果 ,这将对于赤潮预测预警系统的研究与建立起着关键的作用。 At present, most research work of prediction of red tide pay more attention to the accuracy of the model. While machine learning can acquire knowledge, which help understand the consequence among the ecological behavior. This paper uses the knowledge discovery technology to compute the data, and the result is satisfactory. This technology is fatal to the study and establishment of the system of prediction and warning of red tide.
出处 《海洋技术》 北大核心 2003年第2期19-22,共4页 Ocean Technology
基金 高校博士点基金 ( 2 0 0 0 0 0 5 6 2 4) 天津市科技发展计划项目 ( 0 2 3111811)的资助。
关键词 赤潮预测预警系统 知识发现 生态系统 生态行为 海洋检测数据 机器学习 red tide knowledge discovery machine learning
  • 相关文献

参考文献3

  • 1蔡如钰.基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型[J].中国环境监测,2001,17(3):52-55. 被引量:22
  • 2Jason Bobbin, Fiedrich Recknagel. Knowledge discovery for prediction and explanation of blue--green algal dynamics in lakes by evolutionary algorithms. Ecological Modelling, 2001, 146, 253-262.
  • 3Jason Bobbin. Fiedrich Recknagel. Inducing explanatory rules for the prediction of algal blooms by genetic algorithms. Environment International, 2001, 27 (2001), 237-242.

二级参考文献3

共引文献21

同被引文献59

引证文献5

二级引证文献13

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部