摘要
目前大多数赤潮的预测研究工作着重在系统模型的准确性上 ,忽视模型所能提供的对生态系统行为的相互关系的解释的很多信息。而机器学习所获得的知识能够帮助对生态行为之间的因果关系更深入的认识。文章将知识发现技术应用于海洋检测数据之中 ,取得了较好的效果 ,这将对于赤潮预测预警系统的研究与建立起着关键的作用。
At present, most research work of prediction of red tide pay more attention to the accuracy of the model. While machine learning can acquire knowledge, which help understand the consequence among the ecological behavior. This paper uses the knowledge discovery technology to compute the data, and the result is satisfactory. This technology is fatal to the study and establishment of the system of prediction and warning of red tide.
出处
《海洋技术》
北大核心
2003年第2期19-22,共4页
Ocean Technology
基金
高校博士点基金 ( 2 0 0 0 0 0 5 6 2 4)
天津市科技发展计划项目 ( 0 2 3111811)的资助。