期刊文献+

改进的加权聚类算法在高校学生成绩预警中的应用研究

下载PDF
导出
摘要 基于聚类对象的不同维对聚类效果的影响差异,在传统k-means聚类算法的基础上,提出一个改进的加权Wk-means聚类算法,在聚类过程中,通过对聚类对象的维赋予权重,改进聚类的效果。实验证明,改进算法的聚类效果优于传统算法。
作者 陈衡
出处 《内燃机与配件》 2017年第4期150-151,共2页 Internal Combustion Engine & Parts
基金 安徽高校省级质量工程项目(编号:2013sxzx033) 安徽省高校质量工程项目(编号:2015zjjh051) 淮北职业技术学院自然科学重点项目(编号:2016-A-4)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献41

  • 1张曙红,孙建勋,诸克军.基于遗传优化的采样模糊C均值聚类算法[J].系统工程理论与实践,2004,24(5):121-125. 被引量:21
  • 2李洁,高新波,焦李成.基于特征加权的模糊聚类新算法[J].电子学报,2006,34(1):89-92. 被引量:114
  • 3Miyamoto S. Information clustering based on fuzzy multi-sets[J]. Information and Management, 2003, 39:195-213.
  • 4Theodoridis S, Koutroumbas K. Pattern Recognition[M]. Beijing: China Machine Press, 2006.
  • 5Richord O, Duda P E, Hart David G S. Pattern Classification[M]. Beijing: China Machine Press, 2003.
  • 6He Q, et al. Fuzzy clustering method based on perturbation[J]. Computers and Mathematics with Applications, 2003, 46: 929-946.
  • 7Lee H S. An optimal algorithm for computing the max-min transitive closure of a fuzzy similarity matrix[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2001, 123: 129-136.
  • 8Liang G S, et al. Cluster analysis based on fuzzy equivalence relation[J]. European Journal of Operational Research, 2005, 166: 160-171.
  • 9Zadeh L A. Similarity relations and fuzzy ordering[J]. Information Science, 1971, 3: 177-200.
  • 10Kim D W, et al. Fuzzy clustering of categorical data using fuzzy centroids[J]. Pattern Recognition Letters, 2004,25: 1263-1271.

共引文献1083

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部