期刊文献+

探讨基于小波分析的季节性时间序列预测模型 被引量:10

Predictive Model of Seasonal Time Series Based on Wavelet Analysis
下载PDF
导出
摘要 利用 SAS软件编程对季节性时间序列进行非线性加权拟合、利用 C语言编程进行门限小波包 3级分解及重构 。
出处 《数理医药学杂志》 2003年第3期195-197,共3页 Journal of Mathematical Medicine
  • 相关文献

参考文献6

  • 1唐忠,甘正宁.电工理论中运用门限函数的计算方法[J].长沙水电师院学报(自然科学版),1998,13(1):50-55. 被引量:2
  • 2李建平 主编.小波分析方法与信号处理——理论、应用及软件实现 第1版[M].重庆:重庆出版社,2001..
  • 3易东,刘月明,王文昌.小波分析方法在统计理论研究中的应用[J].中国卫生统计,2000,17(2):120-124. 被引量:5
  • 4Li Yuan. Wavelet analysis for change points and nonlinear wavelet estimates in time series. China statistics press,2002.
  • 5Ogden,R. t. Essential Wavelets for Statistical Applications and Data Analysis. Boston:Birkauser. 1997.
  • 6Nason,G. P. & von Sachs, R. Wavelets in time series analysis.Phil. Trans. R. Soc. Lond. 1999,357.

二级参考文献2

  • 1Gao H Y,J Time.A,1997年,18卷,231页
  • 2李建平,小波分析与信号处理.理论、应用及软件实现,1997年

共引文献5

同被引文献120

引证文献10

二级引证文献95

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部