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ANN在采矿方法技经指标预测中的应用研究 被引量:1

Application Study of ANN in Technical-Economical Index Prediction of Mining Methods
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摘要 人工神经网络是一种具有高度非线性、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征的复杂网络。将其运用于采矿方法技术经济指标预测,可以有效地解决采矿方法选择评价时指标获取难的"瓶颈"问题。 ANN is a kind of complicated network with characters of highly non-linear,self-study,dynamic management,associational memory,and tolerance of error,etc.The 'bottle-neck'problem on index-gaining in mining method evaluation and selection can be resolved effectively by application of ANN in the technical and economical index prediction of mining method.
出处 《云南冶金》 2003年第1期11-14,23,共5页 Yunnan Metallurgy
关键词 采矿方法 技术经济指标 预测 人工神经网络 ANN ANN mining method index prediction
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