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神经网络模型在上市公司财务困境预测中的应用 被引量:14

The Application of Neutral Network in Predicting Financial Distress of Chinese Listed Companies
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摘要  选取有效分析指标,建立神经网络预测模型,对中国上市公司的财务困境进行预测,研究结果表明该模型预测精度较高,可以作为投资者和证券分析人员使用的一种有效预测工具。 This paper selects many valid analyzing indexes and builds a neutralnetwork model to predict the financial distress of Chinese listed companies.Research results demonstrate that the predicting accuracy of this neutral networkmodel is good and the model can be applied as an effective predicting tool forinvestors and securities analysts.
作者 薛锋 乔卓
出处 《西安交通大学学报(社会科学版)》 2003年第2期22-25,55,共5页 Journal of Xi'an Jiaotong University:Social Sciences
基金 国家自然科学基金资助项目(70171005)
关键词 上市公司 财务预测 神经网络 listed company finance prediction neutral network
  • 相关文献

参考文献6

  • 1刘小锋,雷勇.基于L—M网络的涡扇发动机动态过程辨识[J].航空计算技术,2000,30(4):10-15. 被引量:4
  • 2上海证券交易所.上海证券交易所股票上市规则:2000年修订本[Z].,..
  • 3深圳证券交易所.深圳证券交易所股票上市规则:2000年修订本[Z].,..
  • 4中国证监会.上市公司状况异常期间的特别处理.证监交字[1998]6号[Z].,..
  • 5上海证券交易所.上海证券交易所股票上市规则(修订本)[Z].,2000年..
  • 6深圳证券交易所.深圳证券交易所股票上市规则(修订本)[Z].,2000年..

共引文献3

同被引文献128

引证文献14

二级引证文献74

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