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基于BP网络的凝汽器故障诊断系统的进一步探讨
被引量：
7
Further exploration of condenser diagnostic system base on BP web
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摘要
针对 BP网络训练过程中收敛速度慢和易陷于局部极小的缺点 ,对常规 BP算法进行改进 ,并将改进后的算法应用于凝汽器故障诊断。结果表明 ,与传统 BP算法相比 ,改进后的算法收敛速度明显加快 ,并有效地克服了
作者
郑李坤
顾昌
闫桂焕
机构地区
武汉大学动力与机械学院
出处
《华东电力》
北大核心
2003年第5期42-44,共3页
East China Electric Power
关键词
汽轮机
凝汽器
故障诊断系统
BP网络
人工神经网络
学习算法
分类号
TK264.11 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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华东电力
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