期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP网络的凝汽器故障诊断系统的进一步探讨
被引量：
7
Further exploration of condenser diagnostic system base on BP web
原文传递
导出
摘要
针对 BP网络训练过程中收敛速度慢和易陷于局部极小的缺点 ,对常规 BP算法进行改进 ,并将改进后的算法应用于凝汽器故障诊断。结果表明 ,与传统 BP算法相比 ,改进后的算法收敛速度明显加快 ,并有效地克服了
作者
郑李坤
顾昌
闫桂焕
机构地区
武汉大学动力与机械学院
出处
《华东电力》
北大核心
2003年第5期42-44,共3页
East China Electric Power
关键词
汽轮机
凝汽器
故障诊断系统
BP网络
人工神经网络
学习算法
分类号
TK264.11 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
3
共引文献
27
同被引文献
40
引证文献
7
二级引证文献
26
参考文献
3
1
汪健,倪维斗.
基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统研究[J]
.动力工程,1997,17(1):55-59.
被引量：17
2
李勇,叶荣学,曹祖庆.
基于BP网络的凝汽器故障隶属函数及模糊诊断方法[J]
.汽轮机技术,1995,37(4):199-203.
被引量：13
3
王修彦,王清照.
基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断研究[J]
.现代电力,2001,18(2):12-17.
被引量：5
二级参考文献
5
1
李录平.
凝汽器低真空运行的原因及模糊诊断[J]
.汽轮机技术,1993,35(5):45-48.
被引量：32
2
Ni Weidou，Proceedings of The IEEE Conference on Industrial Technology，1994年
3
刘政凯，自动化学报，1994年，20卷，3期
4
张卓澄，大型电站凝汽器，1993年
5
李勇，汽轮机技术，1991年，37卷，4期
共引文献
27
1
董冠良,董晓峰,曲志恩.
基于粗糙集与证据理论的凝汽器故障诊断研究[J]
.热能动力工程,2010,25(6):586-592.
被引量：4
2
石勇,张仲民,武永运,黄善仿,苏军,张江峰.
汽轮机组凝汽器故障诊断方法的分析研究[J]
.热力发电,2004,33(8):25-28.
被引量：4
3
孙晓刚,张建华,侯国莲,金慰刚.
基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究[J]
.现代电力,2005,22(3):58-61.
被引量：11
4
刘定平,肖蔚然.
基于神经网络和混合遗传算法的凝汽器真空优化控制[J]
.汽轮机技术,2006,48(1):52-54.
被引量：9
5
杨斌,万胜春,张晨曦,方伟.
大型医疗设备故障诊断领域的发展与研究[J]
.医疗卫生装备,2006,27(2):32-33.
6
马永光,殷喆,马良玉.
基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究[J]
.华北电力大学学报（自然科学版）,2006,33(4):5-8.
被引量：11
7
李丰,陈鸿伟,顾舒.
凝汽器在线故障诊断系统[J]
.发电设备,2006,20(6):454-458.
被引量：3
8
王晋权,李磊,唐国瑞.
基于RBF神经网络的凝汽器故障诊断研究[J]
.电力科学与工程,2007,23(4):27-31.
被引量：8
9
刘润华.
基于故障树的汽包水位故障诊断方法[J]
.现代仪器,2008,14(3):51-53.
被引量：2
10
刘克非,何祖威.
基于蚁群神经网络的凝汽设备故障诊断[J]
.计算机仿真,2008,25(5):214-217.
被引量：6
同被引文献
40
1
石勇,张仲民,武永运,黄善仿,苏军,张江峰.
汽轮机组凝汽器故障诊断方法的分析研究[J]
.热力发电,2004,33(8):25-28.
被引量：4
2
李录平.
凝汽器低真空运行的原因及模糊诊断[J]
.汽轮机技术,1993,35(5):45-48.
被引量：32
3
胡大斌,胡锦晖,吴峰.
基于组态王与MATLAB的监控软件实现[J]
.武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2005,29(2):234-237.
被引量：22
4
李勇,叶荣学,曹祖庆.
基于BP网络的凝汽器故障隶属函数及模糊诊断方法[J]
.汽轮机技术,1995,37(4):199-203.
被引量：13
5
蔡之华.
用Petri网表示产生式知识[J]
.微型计算机,1995,15(5):49-52.
被引量：4
6
侯国莲,孙晓刚,张建华,金慰刚.
基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究[J]
.中国电机工程学报,2005,25(18):104-108.
被引量：16
7
马永光,殷喆,马良玉.
基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究[J]
.华北电力大学学报（自然科学版）,2006,33(4):5-8.
被引量：11
8
谢春玲,施小成.
基于遗传算法的船舶核动力装置冷凝器故障诊断研究[J]
.船舶工程,2006,28(6):48-50.
被引量：9
9
滕丕忠,张聘,陈荣生,陈群,石永恒,禹宝宁,杨亚平.
基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断及其性能监测[J]
.电力自动化设备,2007,27(1):90-92.
被引量：9
10
张桌澄.大型电站凝汽器[M].北京：机械工业出版社,1993..
引证文献
7
1
石永恒,陈荣生,杨亚平.
一种改进型BP网络算法在凝汽器故障诊断中的应用[J]
.电站辅机,2006,27(1):15-19.
被引量：3
2
滕丕忠,张聘,陈荣生,陈群,石永恒,禹宝宁,杨亚平.
基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断及其性能监测[J]
.电力自动化设备,2007,27(1):90-92.
被引量：9
3
丁常富,代志纲,肖涛.
VB调用Matlab在凝汽器故障诊断中的应用[J]
.计算机工程与设计,2007,28(11):2730-2732.
被引量：2
4
刘克非,何祖威.
基于蚁群神经网络的凝汽设备故障诊断[J]
.计算机仿真,2008,25(5):214-217.
被引量：6
5
马杰,张宇声.
基于数据融合技术的凝汽器故障诊断研究[J]
.汽轮机技术,2009,51(2):141-143.
被引量：2
6
周建萍,杨平,杨宁.
BP网络和Elman网络在凝汽器故障诊断中的比较与应用[J]
.华东电力,2011,39(5):822-825.
被引量：2
7
彭俏,郭立峰,余刃,马杰.
模糊Petri网在核动力装置故障诊断中的应用[J]
.原子能科学技术,2012,46(10):1249-1253.
被引量：3
二级引证文献
26
1
沈继忱,刘玲,李健.
凝汽器泄漏故障诊断方法研究[J]
.化工自动化及仪表,2012,39(7):854-857.
2
成蓬勃,袁福科,刘灿萍,梁晓剑,郭壮志.
改进BP网络算法在配电网故障诊断中的应用研究[J]
.继电器,2007,35(12):27-31.
被引量：19
3
宋宏儒,丁常富,冯玉朝.
RBF神经网络在凝汽器故障诊断中的应用[J]
.发电设备,2008,22(6):529-533.
4
文孝强,徐志明,孙媛媛,孙灵芳.
凝汽器故障诊断的模糊交互熵算法[J]
.中国电机工程学报,2009,29(20):6-11.
被引量：2
5
陈伟根,齐辉,王有元,彭姝迪.
一种气体传感器阵列检测模式识别新方法[J]
.重庆大学学报（自然科学版）,2010,33(1):61-66.
被引量：8
6
文孝强,徐志明,孙媛媛,孙灵芳.
凝汽器故障诊断最小二乘支持向量回归机模型及仿真应用[J]
.汽轮机技术,2010,52(2):130-132.
被引量：3
7
曹顺安,王露,胡家元.
基于改进型可信度理论的凝汽器故障诊断模型研究[J]
.工业仪表与自动化装置,2010(2):6-11.
被引量：1
8
蒋静芝,孟相如,庄绪春,郑博,李欢.
基于MATLAB/VB的网络故障诊断软件设计[J]
.计算机测量与控制,2010,18(6):1440-1442.
被引量：6
9
廖丽敏,万频,朱正平,张伯威,杨东明.
电离层垂测仪系统信号源设计与实现[J]
.计算机测量与控制,2010,18(6):1458-1461.
被引量：3
10
黄保海,李岩,王东风,韩璞.
基于KPCA和KFCM集成的汽轮机故障诊断[J]
.电力自动化设备,2010,30(7):84-87.
被引量：21
1
张经博,郭凌,王朝霞,刘凌.
基于遗传算法优化BP神经网络的供暖系统热负荷预测模型[J]
.四川兵工学报,2014,35(4):152-156.
被引量：16
2
罗跃纲,闻邦椿,曾海泉.
改进BP算法在柴油机故障诊断中的应用[J]
.内燃机,2001,17(3):33-35.
被引量：2
3
陈正潮,胥建群.
基于Elman型网络的凝汽器故障诊断研究[J]
.华东电力,2007,35(9):70-73.
被引量：8
4
陈仓,傅行军.
基于改进BP算法的汽轮发电机组的故障诊断[J]
.汽轮机技术,2006,48(3):227-229.
被引量：2
5
肖隽,吕震中,王军,宋兆龙.
基于改进BP算法的煤灰结渣特性诊断模型[J]
.热能动力工程,2002,17(3):271-274.
被引量：11
6
王建国,汪勇华.
基于灰色神经网络的凝汽器水侧清洁系数预测[J]
.热力发电,2013,42(9):95-99.
被引量：5
7
何星,王宪成,和穆,孙志新.
车辆发动机实车进气流量计算模型研究[J]
.中国工程机械学报,2013,11(5):380-384.
被引量：4
8
张利平,王铁生,翟兆江.
改进的BP网络在凝汽器系统故障诊断中应用[J]
.华北水利水电学院学报,2006,27(1):58-60.
被引量：1
9
万俊松,向文国.
基于神经网络的电站锅炉空气预热器积灰在线监测模型研究[J]
.能源研究与利用,2006(3):14-16.
被引量：5
10
周丽霞,杨荣松,熊瑞平,王立,郭晓峰.
改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用[J]
.机床与液压,2007,35(2):218-220.
被引量：7
华东电力
2003年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
