摘要
提出应用一种神经 -模糊推理系统对发动机有关设计计算中的数据进行映射辩识 ,以提高数据的结构化程度、加快计算速度 ,以利于编程处理 ,消除知识的“组合爆炸”现象。建立了一个神经网络系统与之进行应用比较 ,通过对具体数据的实际操作表明 ,应用这种方法能够很好地表达原图表数据关系。同时相对于单纯应用人工神经网络方法 ,它的数据识别精度更高 ,速度更快 ,能够满足设计计算要求。
In order to accelerate the calculating career and ability of internal-combustion engine designing program ,the neural-fuzzy system was used to map the chart during the design .The application of real data and chart show that the neural-fuzzy system can express these data correctly and the speed of identification is more rapid than ANN. The identification can suffice calculating requirement with the good precision.
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2003年第6期1-2,18,共3页
Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
基金
国家自然科学基金资助项目 (598350 50 )
