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矿块品位计算的神经网络方法 被引量:3

Neural Network Method for the Calculation of Ore-block Grade
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摘要 针对露天生产矿山分层矿块品位的计算 ,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B -P神经网络模型 ,应用该模型对某露天矿 10 80m水平的矿块品位进行了计算 ,结果表明B B P neural network model was established for the calculation of ore block grade of open pit mine's levels by error back propagation artificial neural network method. The application of the model in the calculation of ore block grade of the 1080 m level of an open pit mine show that the application of B P network model in the calculation of ore blok grade is of both objectiveness and practicality.
出处 《金属矿山》 CAS 北大核心 2003年第6期41-43,共3页 Metal Mine
基金 霍英东教育基金 ( 810 44 ) 陕西省自然科学基金 ( 2 0 0 2G0 6)资助项目
关键词 矿块品位计算 神经网络方法 误差反向传播算法 BP算法 地质勘探 分布规律 Artificial neural network, Grade, B-P algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1楼顺天 施阳.基于MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M].西安电子科技大学出版社,1999..
  • 2Heehert-Nielson R.Theory of the backpropagation neural network. Int J Conf on Neural Network, Washington D C 1989.
  • 3Funahashi K. Networks, 1989.

共引文献44

同被引文献23

引证文献3

二级引证文献7

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