期刊文献+

时间序列的神经网络预测方法研究 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 本文利用动态神经网络可以逼近任意范函这一特性,提出利用此种动态神经网络对时间序列进行预测的方法,并利用设计的网络对某些典型的时间序列进行预测,结果表明利用神经网络对时间序列进行预测有较好的逼近效果。
出处 《教学与科技》 2002年第4期5-8,共4页 Teaching and Science Technology
  • 相关文献

同被引文献32

  • 1董萍,吴捷,杨金明,陈渊睿.风力发电机组建模研究现状[J].太阳能学报,2004,25(5):612-619. 被引量:26
  • 2邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社,1991..
  • 3恩德斯.时间序列分析[M].杜江,谢志超,译.北京:高等教育出版社.2006.
  • 4[10]Saint Donant J,Bhat N,Mc Avoy T J.Neural net based model predictive[J].Int J Control.1991,54(6):1453-1468.
  • 5[11]Narenda K S,Parthasarathy K.Identification and control of dynamic systems using neural network[J].IEEE Transaction on Neural Networks.1990,1(1):4-27.
  • 6[12]S W Piche. Widrow B.First-order Gradient Descent Training of Adaptive Discrete-Time Dynamic Networks[M].Stanford Univ., CA. Dept. of Electrical Engineering.
  • 7邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社,1991..
  • 8李春好,李立辉,杨印生.人工神经网络BP算法的数据处理方法及应用[J].系统工程理论与实践,1997,17(7):106-109. 被引量:21
  • 9EL-FOULY T H M, EL-SAADANY E F, SALAMA M M A.lm- proved gray predictor rolling models for wind power prediction[J]. IET Generation Transmission & Distribution,2007,6( 1):928-937.
  • 10KARINIOTAKIS G N,STAVRAKAKIS G S,NOGARET E F.Wind power forecasting using advanced neural networks models [J].IEEE Transactions on Energy Conversion,1996, 11(4): 762-767.

引证文献4

二级引证文献8

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部