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基于单边自相关序列的抗噪声语音识别特征提取算法
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摘要
基于单边自相关序列和频率规整的线性预测算法,提出了一种抗噪声的语音识别的新特征,它既符合入耳的听觉特性又具有良好抗噪性。通过汉语数字语音识别实验证明,新特征参数提高了语音识别系统的鲁棒性,优于传统的LPC倒谱系数。
作者
张春光
张玉华
机构地区
南钢集团高线分厂
山东省沂水县道托乡政府
出处
《海军工程大学电子工程学院学报》
2002年第4期11-15,共5页
关键词
抗噪声
语音识别
特征提取
频率规整
单边自相关序列
鲁棒性
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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海军工程大学电子工程学院学报
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