一种新的Eno-haar小波算法被引量：1

A New Algorithm on the Eno-haar Wavelet

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摘要引入了一种新的Eno-haar(EssentiallyNon-Oscillatory-haar)小波变换算法,并通过仿真实验说明了其在信号以及图像处理应用中具有可行性和有效性,同时也使计算量大幅度的减少. The paper introduces a new improved algorithm on Enohaar wavelet. It proves that the algorithm is feasible and efficient by many experiments.

作者宋锦萍杨晓艺

机构地区河南大学数学与信息科学学院

出处《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期21-25,共5页 Journal of Henan University:Natural Science

基金河南省教育厅自然科学基金河南省高校青年骨干教师基金河南大学科研基金(XK02069)

关键词标准小波变换 Eno小波变换 Eno—haa小波变换信号图像处理 standard wavelet transform Eno wavelet transform Eno-haar wavelet transform signal and image processing

分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]

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相关文献

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河南大学学报（自然科学版）

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