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一种改善遗传算法早熟现象的方法 被引量:11

A Method for Preventing Premature of Genetic Algorithm
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摘要 讨论了遗传算法(GA)中遗传算子对于改善群体整体品质实现群体进化的作用以及遗传算法中早熟现象的成因.通过动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率引入自适应算子,并与局部退化算子相结合来抑制早熟现象.最后给出了算例,说明该方法对于改善遗传算法中早熟现象以及提高算法效率有良好的作用. In spite of the advantage of genetic algorithm(GA), there are many problems that must be solved in practice. Premature is such a serious problem. In this paper, the function of operators and the cause of premature in GA are discussed. In order to prevent premature, an improved GA that adopts a combination of partdegenerate operator and adaptive operator is presented. An example is given and the result shows that the proposed method is effective in optimization design of composite laminate.
作者 曹俊 朱如鹏
出处 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第3期229-231,237,共4页 Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
关键词 遗传算法 优化 早熟 自适应算子 交叉概率 变异概率 genetic algorithm optimization premature
  • 相关文献

参考文献3

  • 1蔡为仑 刘方龙等(译).复合材料设计[M].北京:科学出版社,1989.85-97.
  • 2王小平 曹立明.遗传原理理论、应用于软件实现[M].西安交通大学出版社,1999.73-74.
  • 3王兴业 唐羽章.复合材料力学性能[M].北京:国防科技大学出版社,1998.290-294.

共引文献6

同被引文献123

引证文献11

二级引证文献51

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